数学模型可预测癌特性治疗结果

近日，凯利博白血病之中心的分析一个团队在《连续性点对点》杂志上发表了一篇分析。他们仔细分析了一个框架和数据资料，该框架和数据资料说明了病患者在疗法早期对博异性抗原（PSA）生物学多种类型的忽略可以预期考虑到疗法的更进一步疗法间隔时间尺度的结果。这些框架最终可用于根据不断转变的湿润和生物学多种类型方式在设计针对病患者的疗法方式。

举例来说情况下，癌病患者会接纳放射疗法或外科手术来进行时疗法，随后的博异性堵塞疗法（ADT）在最小持续性血糖下杀前提多的细胞。尽管对这种方式的最初中间体举例来说是直接的，但最终病患者会激发MRSA性，并且会开刀。

分析作者，凯利博综合高等数学学（IMO）政府部门协会成员海科·恩德彭（Heiko Enderling）博士说：“通过最小以往地并不须要抗小儿性变异并消除其他常规种群，持续疗法实际上会加速抗小儿性种群的经常出现，这是一种经过充分分析的生物现象，专指竞争释放。”

恩德彭和他的一个团队与杜克医学院、卡罗来纳医学院和亚利桑那州自为医学院的研究者合作，显然代替连续用到最小持续性血糖，更多的方式是换用经年累月给小儿的灵活性疗法。这种疗法策略是基于个体病患者生物学多种类型低水平转变的方式在。根据病患者博异性多种类型和自考虑到，疗法会增大或减少，甚至暂时停止。

IMO的另一位分析员蕾莉·布雷迪（Renee Brady）博士说：“要充分利用经年累月癌疗法的潜力，须要确认ADTMRSA功能，预期个体中间体并确认潜在的针对病患者的，临床上难以实现的触发因素，以暂停和趋于稳定经年累月博异性堵塞疗法（IADT）间隔时间尺度。”她不足之处说，而高等数学建模的进步可以关键在于这个看上去困难重重的挑战。

早先的高等数学框架基于各种不同的力矩功能，并且包含都有变量。但是，他们不能完全预期病患者对IADT的中间体和结果。凯利博一个团队基于不同的理论建自为了框架。他们假定癌造血造成病患者间的差别和疗法失利。该框架可以虚拟和预期IADT在此期间三个因素的自考虑到：细胞、分化的细胞和生物学多种类型PSA。分析管理人员解析了他们的框架，说明了造血与IADTMRSA性高度具体。具有抗小儿性的病患者更有可能拥有具有很高自我升级率的造血，从而造成每个疗法间隔时间尺度之中癌造血低水平很高以及生物学多种类型PSA低水平忽略。

图1：在第三个疗法在此期间激发抗小儿性的病患者。由于较高的自我升级率，PCaSC人群在MRSA病患者之中迅速增大，而在中间体病患者之中则较快增大。

分析管理人员将造血样性质（PCaSCs）表述为对高睾丸激素环境较不敏感但仍在一定以往上依赖博异性受体种系统的细胞个体。由于PCaSC对ADT具有抗小儿性，因此用到不能同样通过AR种系统起作用的治疗者可能是有益的。框架分析说明了，在同时进行时ADT和IADT的同时适时外用多西他赛（DOC）会增大进展间隔时间（TTP）（图2a,c）。特别是在是，框架仿真显示，当给予IADT诱导DOC时，大多数病患者会充分利用于> 4.2个月（DOC六个间隔时间尺度的长度(图2b）。同样重要的是，虚拟可以辨识出早期并发DOC不能在TTP之中获益的选定病患者（图2d）。

图2

分析管理人员将他们的框架与来自IADT疗法分析的临床数据资料紧密结合，显然其可以用89％的可信度预期病患者MRSA性的其发展。此外，他们还显然了通过用到该框架，可以预期哪些病患者将从治疗者之中充分利用。对于那些预计在下一个IADT间隔时间尺度之中会激发MRSA性的病患者，难以实现的框架还将预期可能激发更多临床结果的治疗者。

框架解析说明了，只有63％的数据资料被准确地捕获到了测试队列之中。尽管这可能被显然是该框架的显然，但是本分析的主要用意不是以最高的可信度近似数据资料，而是开发一种可在临床上应用的预期框架。这些结果显然了用到高等数学框架指导灵活性疗法乳癌并提供更多人性化疗法并不须要以改善病患者临床表现的难以实现性。这种从早期疗法间隔时间尺度之中学习并预期更进一步中间体的能力为白血病疗法建议增大了极为重要的人性化和灵活性。

参见：

【1】

【2】Brady-Nicholls, R., Nagy, J.D., Gerke, T.A. et al. Prostate-specific antigen dynamics predict individual responses to intermittent androgen deprivation. Nat Commun 11, 1750 (2020).